Фото: пресс-служба
— Как сегодня меняется корпоративный IT-рынок в России?
— По данным нашего совместного исследования с Apple Hills Digital, по итогам 2025 года рынок корпоративного программного обеспечения (ПО) вырос до 808 млрд руб. Его меняют два ключевых фактора: информационная безопасность (ИБ) и искусственный интеллект (ИИ).
С одной стороны, внешняя среда стала более агрессивной, количество кибер- атак и других угроз кратно выросло: например, в прошлом году мы обрабатывали 103 млрд событий ежедневно с помощью собственной SIEM-системы (от англ. Security Information and Event Management — система для мониторинга, анализа и управления событиями безопасности в корпоративной IT-инфраструктуре. — «РБК Отрасли»). Это в три раза больше, чем годом ранее. Компании пересматривают подход к защите IT-сервисов: если раньше безопасность зачастую воспринималась как формальная статья расходов, то сегодня это один из базовых элементов обеспечения непрерывности бизнеса.
Также ИИ сейчас меняет не только пользовательские сценарии, но и сам ландшафт IT-решений. Компании адаптируют существующие продукты, создают новые классы приложений, которые были невозможны до появления генеративного ИИ, и перестраивают технологический стек. Агенты в продуктах вышли за рамки экспериментов: например, на нашей платформе различными компаниями создано более 18 тыс. агентов.
— Может ли ИИ полностью заменить отдельные сегменты рынка, особенно SaaS?
— С начала 2026 года на рынке обсуждается SaaS-апокалипсис (от англ. Software as a Service — программное обеспечение как услуга. — «РБК Отрасли»). Это понятие описывает гипотетический кризис рынка SaaS из-за ИИ. Концепция заключается в том, что продвинутые агенты смогут самостоятельно выполнять целые рабочие процессы — анализировать данные, генерировать отчеты, обрабатывать документы, — заменяя сразу несколько SaaS-сервисов. Поэтому существует гипотеза, что вместо покупки лицензий на различные корпоративные системы компаниям хватит одного ИИ, который сделает все сам.
Глава Amazon Web Services Мэтт Гарман говорит, что предрекаемый SaaS-апокалипсис пока не наступит, и я с ним согласен. Практически все сегменты корпоративного ПО сегодня трансформируются, но говорить о «смерти» SaaS преждевременно. Речь скорее идет об эволюции: ключевые классы систем — офисные пакеты, системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов предприятия (ERP) и другие — все еще активно используются, но становятся функционально более насыщенными за счет ИИ.
Это заметно на примере массовых продуктов: за последние полтора года в популярных SaaS-решениях, например от «1С-Битрикс», появилось много ИИ-функций, которые расширяют пользовательские сценарии и меняют пользовательский опыт. Cами продукты никуда не исчезают — они адаптируются к новым требованиям рынка.
С другой стороны, развитие инструментов разработки действительно снижает порог входа для создания собственных SaaS-приложений. При этом взрывного роста успешных продуктов не наблюдается: ключевым фактором остается наличие сильной идеи и уникального предложения.
— Как ИИ влияет на потребности бизнеса в IT-инфраструктуре?
— Сейчас увеличивается спрос компаний в GPU-инфраструктуре — серверах с мощными графическими процессорами. По данным нашего с Apple Hills Digital исследования, среднегодовой темп роста этого сегмента рынка до 2030 года составит 23% на фоне спроса на обучение и применение моделей генеративного ИИ.
Параллельно трансформируются требования к дата-центрам (центрам обработки данных, ЦОД): если ранее стандартная серверная стойка потребляла 5–6 кВт, то сегодня речь уже идет о 100 кВт и выше.
— Как спрос отражается на доступности инфраструктуры для компаний?
— Мы видим рост цен на чипы памяти и другие инфраструктурные компоненты — это объективно влияет на себестоимость вычислительных мощностей и, как следствие, на весь рынок, который вынужден постепенно корректировать стоимость облачных сервисов.
Важно понимать, что за последние годы существенно выросла и стоимость владения собственной IT-инфраструктурой: дорожают серверное оборудование, память, GPU, электроэнергия, охлаждение, а также обслуживание и обновление мощностей. На фоне роста ИИ-нагрузок и дефицита компонентов компаниям становится все сложнее прогнозировать капитальные расходы и обеспечивать необходимую гибкость инфраструктуры.
При этом в моменте на рынке сохраняется определенная асимметрия: стоимость отдельных инфраструктурных компонентов и оборудования уже выросла в разы, тогда как облачные тарифы меняются более плавно. Например, некоторые категории памяти и накопителей подорожали в три-четыре раза, в то время как рост стоимости облачных сервисов остается значительно более умеренным — на уровне около 10%. Поэтому мы видим устойчивый тренд: бизнес все чаще отказывается от закупки оборудования «с запасом» в пользу более гибких форматов потребления ресурсов.
— Какие форматы становятся сейчас приоритетными для бизнеса?
— По нашим наблюдениям, наиболее высокий спрос на две модели инфраструктуры — публичное облако, когда серверы, хранилища и сети предоставляются провайдером и доступны через интернет, и гибридная архитектура, которая включает в себя как публичные, так и частные дата-центры.
Малый и средний бизнес (МСБ) выбирает публичное облако ради скорости: быстрый запуск и получение бизнес-эффекта, оптимизация процессов без затрат на инфраструктуру.
Если говорить о корпорациях, особенно для отраслей, в которых использование только облака может быть ограничено, для них предпочтительнее гибридный подход. В успешных пилотах важно сочетать скорость экспериментов с требованиями ИБ, особенно если в процессе работы затрагиваются данные разной степени чувствительности.
Например, такого подхода придерживается наш партнер «Норникель», который сейчас внедряет ИИ более чем в 30 производственных и корпоративных процессах с использованием нашей облачной инфраструктуры. Это первый кейс, когда крупная горно-металлургическая компания внедрила в собственный контур большие языковые модели, размещенные в облачной среде.
— Как эти тенденции влияют на вашу стратегию?
— Мы тоже следуем тренду на гибридный подход: расширили продуктовую линейку и стали полноценной технологической платформой. Поскольку рынок потребления IT-продуктов условно разделен между облаком и собственными ЦОДами, наши решения доступны и как облачные сервисы, и для развертывания внутри компаний (on-premises). Главная цель такого подхода — чтобы клиенты не зависели от вариантов поставки технологий и могли пользоваться ими по любой модели. Сейчас мы с партнерами в том числе прорабатываем вариант поставки on-premises as a service — оборудование в аренду с предустановленным на него ПО.
— Есть ли барьеры в гибридном подходе для бизнеса?
— Управление двумя средами (локальной и облачной) требует разных инструментов, навыков и процессов. Это увеличивает нагрузку на IT-команду. Администраторы должны уметь работать с платформами виртуализации, системой управления контейнерными приложениями Kubernetes, облачными панелями, программными интерфейсами приложений (API) и мониторингом.
Также зачастую происходят ошибки в синхронизации, резервном копировании или безопасности. Чтобы снизить сложность управления и операционную нагрузку, мы запустили Stackland — готовую инфраструктуру со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором и объектным хранилищем. С ее помощью можно ускорить разработку цифровых продуктов в закрытом контуре компаний и снизить затраты на нее в среднем в 1,5 раза.
— А как бизнесу защищать гибридную инфраструктуру?
— Нам кажется, что правильная стратегия — уйти от фрагментарной защиты и строить сквозную безопасность, стирая границы между средами и объединяя защиту в единые сценарии.
Мы, как вендор, обеспечиваем защиту облачных систем и контуров клиентов. В основе нашего стека лежит SIEM-система, которая объединяет события из всех источников и служит основой для аналитиков операционного центра безопасности (SOC).
Помимо этого, у нас есть сервис для защиты веб-приложений. В современном IT-мире большинство приложений так или иначе доступны из интернета. Даже внутренние системы уязвимы: их архитектура позволяет применять те же типы атак, что и для внешних сервисов, поэтому для бизнеса становится все более критичной их безопасность.
Также недавно в партнерстве с компанией SolidSoft мы разработали продукт для противодействия кибератакам на агентов и функции на базе ИИ в приложениях. Он тоже доступен для развертывания в облаке и on-premises.
— Какие новые требования появились у заказчиков с ростом спроса на инфраструктуру под ИИ?
— Прежде всего сформировался запрос на инструменты для быстрого тестирования гипотез. Как правило, компании хорошо понимают отраслевую специфику и приходят уже с набором идей по оптимизации процессов, но им важна возможность быстро проверять их в режиме эксперимента. Поэтому ключевым требованием становится скорость запуска пилотов и их итераций.
Также для крупных компаний критически важно контролировать ИИ-агентов в корпоративных системах: обеспечивать четкое разграничение доступа к данным, защищенные протоколы и мониторинг их поведения — так называемую наблюдаемость (observability). Это особенно важно при работе систем взаимодействующих агентов, где нужно отслеживать цепочки действий наравне с внутренними бизнес-процессами.
— С какими проблемами компании чаще всего сталкиваются, когда пытаются довести пилоты ИИ до промышленного внедрения?
— Главная проблема при переходе — не просто нехватка данных, а их качество и подготовка, это база для всех решений. Важно, чтобы платформа для хранения и обработки данных умела автоматически распределять доступные вычислительные ресурсы между задачами и работать с данными — от подготовки до хранения — единым способом.
Отдельная задача — сделать результаты работы с этими данными доступными для тех, кто принимает решения: здесь помогают BI-инструменты, интегрированные в ту же экосистему. Например, DataLens позволяет строить аналитику прямо поверх облачных и on-premises источников, не вынося данные за пределы контура.
Также влияет доступность инфраструктуры. Многие пытаются запускать пилоты на on-premises оборудовании, что растягивает весь процесс: закупка, доставка и настройка систем занимают месяцы, вместо того чтобы начать с облачных платформ или аренды серверов для быстрого запуска. Поэтому, как я говорил выше, многие смотрят на гибридный подход.
Другой важный фактор — отсутствие сильного бизнес-спонсора. Идеи возникают в отдельных функциях, но для их масштабирования нужен лидер, который верит в проект и погружается в детали — без него тиражирование замедляется.
— Каково будет дальнейшее развитие рынка: на чем компании сосредоточат инвестиции?
— В первую очередь продолжат расти инвестиции в ИБ: меняются регуляторные требования к безопасности, компании ждут надежной защиты не только IT-инфраструктуры, но и сотрудников.
Еще одним трендом станет масштабирование ИИ-решений, успешно прошедших пилоты. Показать эффект на одном рабочем процессе и примере нескольких сотрудников не так значимо, как перестроить под ИИ целые корпоративные системы.
About The Author
