Фото: пресс-служба
Одним из центральных событий конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде стала партнерская сессия «Сбера» «ИИ-агенты — новые сотрудники». Спикеры ведущих российских компаний обсудили, как генеративный искусственный интеллект уже сейчас меняет отрасли и бизнес-процессы, какие практические задачи успешно решают ИИ-агенты в корпорациях, какие перспективы откроются перед бизнесом с развитием технологий в ближайшие несколько лет и как ему подготовить ландшафт, чтобы ИИ приносил эффективность.
Открыл конференцию старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. Он рассказал о ключевых трендах в области генеративного искусственного интеллекта и о знаковых кейсах применения технологии в бизнесе. По его словам, сегодня уже более 80% руководителей используют генеративный ИИ ежедневно, тогда как три года назад их было меньше 40%. «Эта технология начинает развиваться такими темпами, что за один квартал может измениться практически все», — подчеркнул Белевцев. В фокусе внимания на данный момент — универсальные агентные системы, повышение их автономности и физический искусственный интеллект.
Спикер также отметил, что почти в половине всех существующих в экономике сегодня рабочих задач генеративный ИИ способен значительно повысить производительность труда. «Универсальная технология с такой степенью влияния на экономику и производительность труда, конечно, привлекает крупнейших игроков и заставляет вкладывать гигантские деньги, не все из которых окупаются в моменте, в надежде на то самое будущее», — пояснил он.
Андрей Белевцев привел в пример платформу «ГигаКоворк», которую «Сбер» представил на сессии. Решение позволяет передавать рутинные этапы бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их действий на языке бизнес-регламентов, не привлекая разработчиков и не меняя внутренние IT-системы. Организации могут создавать ИИ-агентов, которые полностью берут на себя обязанности сотрудника.
«Агенты «ГигаКоворк» ускорят принятие стратегических решений за счет сокращения времени на анализ информации и контекста на 30–50% по сравнению с ручным поиском и сбором. В уже реализованных внедрениях скорость обработки документов растет на 80%, экономия рабочего времени сотрудника достигает 81,5%, а у HR-специалистов оптимизация времени составляет 83%. Подготовка отчетности ускоряется на 70%, поиск кандидатов — на 93%», — подчеркнул Белевцев. Ранний доступ к тестированию платформы уже открыт для всех желающих.
По словам Белевцева, «Сбер» реализует порядка тысячи инициатив, связанных с генеративным ИИ, и постепенно переходит от узкоспециализированных агентов к универсальным, способным закрывать значительные объемы корпоративных ролей. В качестве примера он привел контакт-центры, где почти половина поступающих обращений уже обрабатывается при помощи ИИ-агентов, и это одна из самых сложных задач, поскольку диалог с человеком всегда может пойти в непредсказуемом ключе. Специальные модели разрабатываются для самых разных областей применения — от строительства до биотехнологий.
В заключение Андрей Белевцев подчеркнул, что развиваемый «Сбером» полный технологический стек призван обеспечить каждому партнеру и клиенту уверенность в безопасности и доступности любого элемента бизнеса. «Мы будем продолжать инвестировать в разработки все наши силы и средства, для того чтобы полный технологический стек помогал вам развивать ваш бизнес», — заявил он, обращаясь к предпринимателям.
Директор по информационным и цифровым технологиям ГК «Росатом» Евгений Абакумов отметил, что для крупных промышленных компаний вопрос внедрения ИИ уже перестал быть дискуссионным, и выделил несколько ключевых направлений применения генеративного ИИ. Первое связано с аналитикой, закупками, контрольной и надзорной деятельностью — там, где сотрудникам приходится работать с большим объемом информации и принимать решения на основе анализа данных. Второе направление значительно сложнее: это применение ИИ непосредственно в жизненном цикле сложных промышленных объектов — от проектирования до эксплуатации.
Главный технический директор Т-банка Игорь Маслов рассказал, что значимые эффекты от развития генеративного ИИ уже есть в разработке — 35–40% кода в компании пишет ИИ. При этом компания делает ставку на платформенный подход, и внедрение ИИ в разработку происходит в рамках экосистемного подхода: созданы внутренние инструменты для каждого цикла разработки. Все действия ИИ-агентов, которые уже работают внутри, фиксируются в единой платформе наблюдаемости, что обеспечивает безопасность использования ИИ.
Реклама, ПАО «Сбербанк», 18+, erid: 2SDnjd1SAQi
About The Author
