Фото: Igor Barilo/Shutterstock/FOTODOM
Российские онлайн-ретейлеры и сервисы доставки продуктов активно внедряют технологии искусственного интеллекта, чтобы сократить путь от идеи до готовой корзины. Так, например, «Самокат» расширил возможности своего ассистента «Вау-поиск», добавив функцию «Быстрый сбор корзины». Теперь в ответ на запрос — скажем, рецепта блюда на ужин для всей семьи — ассистент не только предлагает перечень ингредиентов, но и формирует готовую подборку необходимых продуктов, которую одним нажатием можно перенести в корзину. Функция появилась в ответ на запрос пользователей, которые все чаще обращаются к поиску за идеями для готовки. Еще один популярный сценарий сервиса — подбор по списку: достаточно перечислить нужные продукты, и ассистент соберет их в корзину.
«Изначально мы создавали «Вау-поиск» как ассистента, который помогает получить готовое решение бытовой задачи, теперь же он позволяет сразу перейти от замысла к действию, — рассказал директор продуктовой вертикали «Самоката» Владимир Ляпунов. — Вместе с рецептом можно получить готовую подборку необходимых продуктов и одним нажатием добавить ее в корзину».
Похожая функция есть и у сервиса доставки «Купер»: предсобранная корзина на основе ML-модели помогает сократить время сбора продуктов в среднем с 15–20 минут до одной. Алгоритм анализирует предыдущие заказы и предпочтения клиента, автоматически формируя набор. «Купер» планирует и дальше развивать функцию: «предугадывать» желания пользователей, предлагать конкретные решения — и подбирать корзину под сформированные запросы.
About The Author
